企業コンテンツの60～80%に隠された非構造化データを活用する

• **非構造化データの重要性の高まり：**電子メール、ビデオ、ソーシャルメディアコンテンツなどの非構造化データは、さまざまな業界の組織にとって重要な資産となりつつあります。

• **非構造化データ管理の革新戦略：**高度なAIツールとフレームワークが、非構造化データの効率的な分析、保存、利用を促進し、その可能性を最大限に引き出します。

• **洞察を通じたビジネス価値の向上：**組織は、非構造化データのイノベーションを活用して、意思決定を改善し、カスタマーエクスペリエンスを向上させ、競争上の優位性を得ることができます。

— Forrester, The Rise Of Content Intelligence: A New Era Of Innovation In ECM, 2025

大量の非構造化データが目に見えないところに存在し、隠され、未開拓のまま。多くの組織では、それがコンテンツ管理の現状です。データの所在はわかっていても、この豊富な未開拓の情報を把握し、そこから実用的な洞察を引き出すことには苦戦しています。

Forrester Consulting は、ハイランドの委託を受けたこの調査で、AIを活用したエンタープライズコンテンツイノベーションの新しい時代がどのように前進の道を示し、コンテンツ管理の意思決定者がそれを積極的に活用しようとしているか、洞察を提供しています。以下の統計からチャンスをうかがい知ることができるでしょう。

• **65%**が、非構造化データには自社におけるコンテンツインテリジェンス活用の余地が大きく残されていると考えています

• 企業の意思決定者の**60%**は、コンテンツインテリジェンスの活用を優先事項としています。

• **わずか9%**がエンタープライズコンテンツからデータ/情報を抽出し、適切に分析し、

洞察を引き出して、その洞察を活用して変革と影響を与えていると回答しています。

426人のECM意思決定者を対象としたこの包括的な調査からは、コンテンツインテリジェンスがコンテンツイノベーションをどのように再定義しているのかがわかります。

Forresterの調査レポートのプレビューを共有させて頂きます。

非構造化データとは、デジタルな会話データ、音声/動画ファイル、画像など、従来のデータベースやスプレッドシートにはうまく収まらない情報を指します。

Forresterは、非構造化データが企業コンテンツの60～80%を占めていると推定しており、その量は増加しているにもかかわらず、ますます活用されていないままです。これまでほとんど未開拓だった非構造化データの可能性は、目の前の機会を捉える意欲と能力のある組織にとって、大きな競争上の優位性をもたらすことができます。その潜在能力を最大限に引き出すことができれば、意思決定を加速し、データ品質を向上させ、イノベーションを促進し、顧客と従業員の体験を向上させることができます。

とはいえ、これまでは組織が利用できなかったこれらのコンテンツを、どのようにして実用的なインテリジェンスに変えることができるのでしょうか？その答えが、コンテンツインテリジェンスです。コンテンツインテリジェンスが実現できるのは…

ビジネスイノベーションの促進

コンテンツインテリジェンスは、AIと機械学習（ML）を使用して、非構造化データを抽出、分析し、実用的な洞察に変換します。コンテンツインテリジェンスは…

• **パターンを抽出する：**AIツールで履歴データとリアルタイムデータからトレンドを特定し、結果を予測して戦略を導きます。

• **運用効率を向上させる：**メタデータのタグ付けと分類を自動化することで、シームレスな情報検索を可能にします。

• **カスタマーエクスペリエンスの向上：**高度にパーソナライズされた体験が、顧客のニーズに合わせて動的に提供されます。

実用的なインサイトへの障壁を克服

多くの組織は、非構造化データを活用し始めたばかりです。しかし、Forresterの調査では次のことが明らかになっています。「抽出されたデータや情報を自社ですでに分析して洞察を得ることができると答えた意思決定者はわずか33%、トランスフォーメーションとインパクトを促進するためにそれらの洞察に基づいて行動したのは、これまでのところ10%未満です。」

なぜギャップがあるのでしょうか？課題には、レガシー ECM ソリューションの標準が含まれます。

• 分散したリポジトリに保存されている断片化されたコンテンツ

• コンテンツの衛生状態が悪い（例：情報が古い、または重複している）

• AI対応コンテンツと訓練された人材の不足

これらの障壁を最新のツールと手法で戦略的に解消する組織は、AIを活用した新たな環境で成功する態勢が整っています。

ほとんどの組織はまだコンテンツインテリジェンスを活用し始めたばかりですが、その可能性を最大限に引き出すための明確な道筋が存在します。

1. 専門家主導の変革を推進

AIを責任を持って管理するために、組織は適切なスキルをそろえてチームを強化する必要があります。Forresterによると、73% の企業が、コンテンツインテリジェンスを最大限に活用するための重要な改善分野として、従業員の再教育の必要性を認識しています。

2. コンテンツ連携を有効にする

非構造化データのイノベーションにおける最大の障害の1つとして、データの断片化がしばしば挙げられますが、これは意外なことではありません。Forresterによると、一般的な企業では平均して21のシステムにわたってコンテンツが散在しています。フェデレーテッドアプローチにより、企業は複雑なハイブリッド環境を運用でき、効率的なワークフローを可能にし、イノベーションを妨げるサイロを解消することができます。

3. AIを活用した機能を拡張する。

コンテンツフェデレーションやインテリジェント文書処理などの高度なツールに投資することで、組織は複雑な非構造化コンテンツから迅速に洞察を得ることができます。これらの進歩により、次のような機会が開かれます：

• コンテンツの場所を問わず実用的な洞察を引き出すことができる**ナレッジディスカバリ**

• 自動文書分析を通じたリスク軽減

• AIを活用した動的なレコメンデーションによるカスタマーサービスの強化

4. AI最適化コンテンツによる将来への備え

コンテンツの衛生状態の悪さは依然として障害となっており、多くの企業がコンテンツの半分以上がAI対応ではないと報告しています。組織は、AI主導のクリーンアップおよびエンリッチメントプロセスなど、機械学習用のデータを準備するソリューションに投資する必要があります。

非構造化データのイノベーションの時代が到来しています。今すぐに行動を起こす組織は、急速にデータ主導となっていく世界で競争力をつけることができるでしょう。非構造化データに隠された計り知れない価値を引き出すのを待つ必要はありません。変革を促進し、AIの能力を最大化し、イノベーションが決める未来に向けて準備を整えましょう。

Forresterの2025年のレポートをダウンロードして、より詳細な洞察と実用的な戦略を知り、非構造化データ管理へのアプローチを最適化しましょう。

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